Prompts para personal médico: 30 consultas listas para el estudio y el trabajo

Los prompts para personal médico funcionan cuando contienen cuatro elementos: rol, contexto (curso, asignatura, fuente), tarea y formato de respuesta. A continuación, 30 consultas listas para usar en el estudio y la práctica clínica, agrupadas por tareas, junto con reglas que le protegerán contra dosificaciones inventadas y filtraciones de datos de pacientes.

Cómo hacerle preguntas correctamente a una red social: la fórmula de un buen prompt

Un prompt es el texto de la consulta que se le hace a la red neuronal. La diferencia entre una consulta débil y una fuerte es más notoria en medicina que en otras áreas: ante una pregunta ambigua, el modelo responde de manera ambigua y a menudo sin fuentes.

Compare dos consultas. Débil: «cuéntame sobre la insuficiencia cardíaca crónica (ICC)». Fuerte: «Eres profesor de medicina interna. Soy estudiante de 5º año y me estoy preparando para el examen. Elabora un esquema de respuesta sobre el tema „Insuficiencia cardíaca crónica“ de 7 puntos: definición, etiología, clasificaciones, clínica, diagnóstico, tratamiento y pronóstico. Básate en las guías clínicas rusas e indica aquello en lo que no estés seguro». La segunda respuesta se puede estudiar de inmediato, mientras que la primera requerirá modificaciones.

Otros dos métodos: pida al modelo que le haga preguntas a usted (así estudia en lugar de limitarse a leer) y proporcione su propio texto en lugar de pedirle que lo recuerde de su memoria. Los apuntes de su propia clase son más fiables que la paráfrasis que haga el modelo sobre «el mismo tema».

Prompts para el estudio: explicar un tema, apuntes, chuleta

Explicar un tema complejo

• «Eres profesor de fisiopatología. Explica la patogenia de la insuficiencia cardíaca crónica a un estudiante de 3.er año: primero en 5 oraciones con palabras sencillas, luego por puntos con términos. Al final, da 3 preguntas de autoevaluación».
• «Explica el ciclo de Krebs mediante una analogía de la vida cotidiana y luego enumera las reacciones en orden: enzima, producto, dónde se forman NADH, FADH2 y GTP. Preséntalo en formato de tabla».
• «Compara la diabetes mellitus tipo 1 y tipo 2 en una tabla: etiología, edad de inicio, peso corporal, insulina y péptido C, autoanticuerpos, tendencia a la cetoacidosis, base del tratamiento».
• «¿Qué errores y confusiones suelen cometer los estudiantes en el tema de los "nervios craneales"? Para cada uno, propón una forma de recordarlo correctamente».
• «He leído el tema de la "neumonía adquirida en la comunidad". Hazme 7 preguntas de dificultad creciente, una por una, esperando mi respuesta. Después de cada respuesta, analiza lo que pasé por alto».

La última consulta es la más útil de todas: convierte la lectura en una comprobación. Para el entrenamiento oral, se puede hacer lo mismo por voz; la plataforma cuenta con un examen oral donde el examinador hace preguntas y, tras la llamada, ofrece un análisis basado en una lista de verificación.

Tomar apuntes

• «Haz un resumen de este texto de clase: secciones con títulos, definiciones resaltadas, al final una tabla de "término y definición" y 5 preguntas de opción múltiple con respuestas. [texto]».
• «Acorta este resumen a una sola página, conservando las clasificaciones, las cifras y los criterios diagnósticos. No añadas nada por tu cuenta».
• «Convierte este resumen en un texto con espacios en blanco: elimina los términos clave y las cifras, enumera los espacios y proporciona las respuestas en una lista al final».
• «A partir de este resumen, haz 15 tarjetas de memoria de "pregunta y respuesta" para la repetición espaciada, con un solo hecho por tarjeta».

En WhiteCoat Pro no es necesario recopilar resúmenes manualmente con prompts: sube la grabación de una clase, un video mediante un enlace de YouTube, VK Video o Rutube, hasta 40 fotos de un cuaderno, PDF, Word, PowerPoint o simplemente texto. Obtendrás un resumen similar a una guía metodológica, con espacios en blanco, pruebas y tarjetas para repetición espaciada. Más información en el artículo sobre resumen de clases mediante inteligencia artificial.

Crear una chuleta

• «Haz una chuleta sobre antibióticos: grupo, representantes, mecanismo de acción, espectro, principales efectos secundarios. En formato de tabla, lo más concisa posible».
• «Recopila reglas mnemotécnicas para recordar los 12 pares de nervios craneales en orden y según su función: sensitivos, motores, mixtos».
• «Haz una chuleta-algoritmo de atención de urgencia en la anafilaxia: paso a paso, con fármacos y vía de administración, sin texto innecesario».

Puedes crear una chuleta sobre tu tema directamente en la plataforma, sin necesidad de un prompt: basta con indicar el tema o insertar el texto.

Prompts para la preparación de exámenes

• «Aquí tienes una lista de preguntas para el examen: [lista]. Agrúpalas por temas y distribúyelas en 10 días, de modo que los últimos 2 días queden reservados para el repaso».
• «Elabora un esquema de respuesta para el tema de examen "Hipertensión arterial: clasificación, estratificación del riesgo, principios de tratamiento" en 6 puntos para ajustarte a 5 minutos».
• «Actúa como un examinador estricto de farmacología. Pregúntame sobre los betabloqueantes y luego hazme preguntas de seguimiento basadas en mi respuesta. No me des pistas hasta que escriba "análisis"».
• «Aquí tienes mi respuesta a la pregunta de examen: [respuesta]. Evalúala en una escala del 1 al 10 y enumera lo que se ha omitido y dónde hay errores de contenido».
• «Diseña 10 preguntas tipo test sobre el tema "Síndrome coronario agudo" con una sola respuesta correcta y una breve explicación para cada una».

El prompt con el rol de examinador funciona muy bien en cualquier chat, pero el modelo evaluará tu respuesta basándose en su propia memoria. Si prefieres que la evaluación se realice según las guías metodológicas, utiliza el tutor de IA en modo "Preciso". Explicamos cómo estructurar la preparación por días y no ahogarse en los temas de examen en el artículo sobre preparación de exámenes con inteligencia artificial.

Prompts para médicos: caso clínico y guías clínicas

Estas consultas son aptas para casos educativos, tareas situacionales y búsqueda de información. No contienen datos de pacientes reales: solo género, edad y cuadro clínico, sin información que permita identificar a una persona.

• «Caso clínico de estudio: mujer de 62 años, disnea ante el esfuerzo habitual, edema en extremidades inferiores, antecedentes de infarto de miocardio. Elabora el diagnóstico diferencial y el plan de exploración con la justificación de cada punto».
• «Analiza una tarea clínica situacional de aprendizaje siguiendo esta estructura: diagnóstico presuntivo con justificación, exploración, diagnóstico diferencial, tratamiento, táctica. Condición: [enunciado del caso]».
• «¿Qué indican las guías clínicas vigentes del Ministerio de Salud de Rusia sobre la terapia antibacteriana inicial en la neumonía adquirida en la comunidad para un paciente ambulatorio sin comorbilidades? Indica la sección de la guía en la que te basas».
• «¿En qué se diferen los enfoques de tratamiento de la ICC con fracción de eyección reducida entre las guías rusas y las europeas? Si no estás seguro de algún punto, indícalo claramente».

Presta atención a las frases «indica la sección» y «si no estás seguro, dilo así». No garantizan la precisión, pero hacen que el error sea más evidente. Es cómodo verificar la respuesta con la fuente original: los 756 clinical guidelines of the Russian Ministry of Health vigentes están abiertos en la plataforma sin registro, y el botón «Preguntar a la IA» responde según el texto de las GPC y muestra las secciones en las que se basa.

Si estás redactando una historia clínica de aprendizaje, no hace falta un prompt independiente: el generador de la plataforma funciona según el esquema del departamento, coteja el diagnóstico y el tratamiento con las guías clínicas y asigna el código CIE-10. Se puede armar a partir de tus notas de supervisión (texto, archivo, foto de manuscrito, audio) o solo a partir de la patología, en cuyo caso se simula al paciente. Exportación a Word y PDF.

Prompts para artículos científicos y presentaciones

Analizar un artículo científico

• «Aquí está el resumen del artículo: [texto]. Analízalo según la estructura: pregunta de investigación, diseño, muestra, variable principal de resultado, resultados principales con cifras, limitaciones».
• «Explica en palabras sencillas qué significan en este artículo el RR 0,78 (IC del 95% 0,65-0,93) y p = 0,006. ¿Se puede considerar que el resultado es clínicamente significativo y qué falta para ello?».
• «Ayúdame a redactar una consulta de búsqueda para PubMed sobre el tema «inhibidores de SGLT2 en la insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada»: palabras clave, términos MeSH, filtros por tipo de estudio».

Nunca le pidas a un modelo que «busque artículos sobre el tema» sin un motor de búsqueda detrás: los chatbots generales tienden a inventar enlaces verosímiles. Es más fiable buscar en PubMed y proporcionarle al modelo el texto ya encontrado. En la plataforma, en la sección «Investigaciones», hay un buscador en PubMed con estadísticas y análisis estructural del artículo.

Preparar una presentación

• «Elabora un esquema de presentación de 12 diapositivas sobre el tema «Diabetes mellitus tipo 2: enfoques modernos de tratamiento» para un seminario de 4.° año. Para cada diapositiva: título, 3-4 puntos clave y qué mostrar (esquema, tabla, gráfico)».
• «Propón 3 opciones de esquema para una diapositiva sobre la patogenia de la aterosclerosis que se puedan armar con bloques y flechas».
• «Resume el texto de esta diapositiva en 4 puntos clave de no más de 10 palabras; pasa el resto a las notas del orador».

La presentación final se puede armar incluso sin prompts: en la plataforma primero aparece el esquema de las diapositivas con esquemas y tablas, el cual se puede editar y reorganizar, y luego se ensambla en diseños con ilustraciones y se exporta a PPTX y PDF. El límite solo gasta el esquema; las ediciones y el ensamblaje son gratuitos.

Prompts de latín y terminología médica

• «Analiza el término cholecystolithiasis descomponiéndolo en elementos termorrelacionados, explica el significado de cada uno y da su traducción».
• «Traduce la receta al latín en la forma correcta y explica los casos: «Tómese: solución de novocaína al 0,5% 200 ml. Entréguese. Signatura: para anestesia por infiltración»».
• «Elabora 20 términos clínicos sobre el tema «Enfermedades del estómago» con su grafía en latín y traducción, y luego ponme a prueba: dime el término en ruso y yo escribo el latín».

Con el latín, los modelos se equivocan en las terminaciones y los casos más de lo que parece, así que verifica las formas de receta con la guía de estudios de latín.

Qué no se debe introducir en la red neuronal

La regla principal para médicos y estudiantes en la práctica: cero datos personales del paciente. La información sobre el paciente constituye secreto médico (art. 13 de la Ley Federal 323-FZ), y los datos con los que se le pueda identificar están protegidos por la ley de protección de datos personales (152-FZ). Antes de introducir texto en cualquier red neuronal, elimina:

• Nombre completo, fecha de nacimiento, dirección, teléfono;
• número de póliza, SNILS, número de historia clínica o de consulta ambulatoria;
• fotos de documentos e informes médicos que contengan estos datos;
• detalles poco comunes que permitan identificar fácilmente a la persona (lugar de trabajo, circunstancias inusuales).

En lugar de «Ivánov I. I., 12/03/1961», escribe «hombre de 64 años». Para una tarea académica, esto es suficiente. Y recuerda que la red neuronal no diagnostica ni prescribe tratamientos a una persona en concreto: es una herramienta para el estudio y la búsqueda de información; la decisión recae en el médico.

Por qué un buen prompt no garantiza una respuesta precisa

El prompt controla la forma de la respuesta, no los conocimientos del modelo. Un chatbot general responde a partir de lo que memorizó durante su entrenamiento: es posible que no conozca las recomendaciones recientes, mezcle enfoques rusos y extranjeros o cite con seguridad una dosis incorrecta. La solicitud «indica la fuente» ayuda, pero un modelo sin una base de documentos puede incluso inventarse la fuente.

Por esta razón, para los hechos médicos es más importante en qué se basa la respuesta que la propia formulación. La red neuronal para profesionales médicos de WhiteCoat Pro responde según las guías de estudio de la plataforma (31 materias, más de 3400 videotutoriales) y las guías clínicas, coloca notas a pie de página [1], [2] a las páginas de los manuales y muestra debajo de la respuesta qué videoclase ver. No es necesario especificarle el rol y las fuentes en la consulta; bastan la tarea y el formato. Comprende fotos, PDF y Word, funciona en Rusia sin VPN y cualquier cuenta dispone de hasta 30 mensajes por hora.

Si estás acostumbrado a ChatGPT o Claude, puedes conectar la escuela a ellos mediante un conector y solicitar búsquedas en los manuales y GPC directamente en su chat. Además, la comparación de 18 modelos para tareas médicas está recopilada en el análisis de redes neuronales para médicos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un prompt para una red neuronal?

Es el texto de la consulta: qué pides que haga, en qué formato y en qué debe basarse. Cuanto con mayor precisión se describen el rol, el contexto, la tarea y el formato, más útil es la respuesta.

¿Cómo redactar correctamente un prompt de medicina para una red neuronal?

Indica el rol, tu nivel (año de carrera, especialidad), la tarea específica, el formato del resultado y pide que se base en las guías clínicas rusas indicando la sección. Añade «si no estás seguro, escríbelo».

¿Funcionan estos prompts en ChatGPT, GigaChat y YandexGPT?

Sí, la fórmula es universal. La diferencia radica en de dónde obtiene los hechos el modelo: los modelos generales responden desde su memoria, por lo que los detalles médicos deben ser verificados. Más información en los artículos sobre ChatGPT para médicos y GigaChat y YandexGPT para medicina.

¿Se pueden cargar análisis e informes médicos de pacientes en la red neuronal?

Solo de forma totalmente anonimizada: sin nombre completo, fecha de nacimiento, dirección, número de póliza ni otros datos que permitan identificar a la persona. De lo contrario, constituye una violación del secreto médico y de la ley de protección de datos personales.

¿Por qué la red neuronal inventa fuentes?

Un modelo general genera texto verosímil, y un enlace para él no es más que texto. Si detrás del modelo no hay una base de documentos, puede armar un artículo inexistente. Elige herramientas que muestren la fuente real y ábrela.

¿Es necesario escribir los prompts en inglés?

Para estudiar según programas rusos, no: escribe en ruso, así la respuesta se acercará más a la terminología de tus manuales y guías rusas. El inglés es adecuado para buscar en PubMed.