Prompts für Mediziner: 30 fertige Anfragen für Studium und Praxis

Medizinische Prompts funktionieren, wenn sie vier Dinge enthalten: Rolle, Kontext (Kurs, Fach, Quelle), Aufgabe und Antwortformat. Nachfolgend finden Sie 30 fertige Abfragen für Studium und Praxis, gruppiert nach Aufgaben, sowie Regeln, die Sie vor erfundenen Dosierungen und Patienten-Datenlecks bewahren.

Wie man eine KI richtig fragt: Die Formel für einen guten Prompt

Ein Prompt ist der Text einer Anfrage an ein neuronales Netz. Der Unterschied zwischen einer schwachen und einer starken Anfrage ist in der Medizin deutlicher spürbar als in anderen Bereichen: Auf eine vage Frage antwortet das Modell vage und oft ohne Quellenangaben.

Vergleichen Sie zwei Anfragen. Schwach: „Erzähl mir etwas über Herzinsuffizienz“. Stark: „Du bist Dozent für Innere Medizin. Ich bin Studierende(r) im 5. Studienjahr und bereite mich auf eine Prüfung vor. Erstelle einen 7-punkte-Antwortplan zum Thema ‚Chronische Herzinsuffizienz‘: Definition, Ätiologie, Klassifikationen, Klinik, Diagnostik, Therapie, Prognose. Stütze dich auf klinische Leitlinien und merke an, wo du dir unsicher bist.“ Die zweite Antwort kann direkt gelernt werden, die erste müsste überarbeitet werden.

Zwei weitere Kniffe: Bitten Sie das Modell, Ihnen Fragen zu stellen (so lernen Sie aktiv, anstatt nur zu lesen) und füttern Sie es mit Ihrem eigenen Text, anstatt es aus dem Gedächtnis schöpfen zu lassen. Das Skript Ihrer Vorlesung ist zuverlässiger als eine Modellanlass-Wiederholung „zum selben Thema“.

Prompts fürs Lernen: Thema durcharbeiten, Zusammenfassung, Spickzettel

Komplexes Thema durcharbeiten

• „Du bist Dozent für Pathophysiologie. Erkläre die Pathogenese der chronischen Herzinsuffizienz einem Medizinstudenten im 3. Semester: zuerst in 5 Sätzen in einfachen Worten, dann in Stichpunkten mit Fachbegriffen. Gib am Ende 3 Fragen zur Selbsteinführung.“
• „Erkläre den Krebs-Zyklus anhand einer Alltagsanalogie und zähle dann die Reaktionen der Reihe nach auf: Enzym, Produkt, Ort der Bildung von NADH, FADH2 und GTP. Stelle dies in einer Tabelle dar.“
• „Vergleiche Typ-1- und Typ-2-Diabetes mellitus in einer Tabelle: Ätiologie, Manifestationsalter, Körpergewicht, Insulin und C-Peptid, Autoantikörper, Ketoazidose-Neigung, Grundprinzip der Behandlung.“
• „Welche Fehler und Verwechslungen passieren Studierenden am häufigsten beim Thema „Hirnnerven“? Schlage für jeden Punkt eine Methode vor, wie man es sich richtig merkt.“
• „Ich habe das Thema „Ambulant erworbene Pneumonie“ gelesen. Stelle mir 7 Fragen mit steigendem Schwierigkeitsgrad, nacheinander, und warte jeweils auf meine Antwort. Analysiere nach jeder Antwort, was ich übersehen habe.“

Die letzte Anfrage ist die nützlichste von allen: Sie verwandelt das Lesen in eine Überprüfung. Für das mündliche Training kann man dasselbe mit der Stimme tun – auf der Plattform gibt es eine mündliche Prüfung, bei der der Prüfgeber Fragen stellt und nach dem Anruf eine Auswertung anhand einer Checkliste liefert.

Zusammenfassung erstellen

• „Erstelle eine Zusammenfassung dieses Vorlesungstextes: Abschnitte mit Überschriften, Definitionen hervorgehoben, am Ende eine Tabelle „Begriff und Definition“ sowie 5 Testfragen mit Antworten. [Text]“
• „Kürze diese Zusammenfassung auf eine Seite und behalte dabei Klassifikationen, Zahlen und Diagnosekriterien bei. Füge nichts Eigenes hinzu.“
• „Wandle diese Zusammenfassung in einen Lückentext um: Entferne Schlüsselbegriffe und Zahlen, nummeriere die Lücken und gib die Antworten am Ende als Liste aus.“
• „Erstelle aus dieser Zusammenfassung 15 Karteikarten mit Frage und Antwort für das Spaced Repetition (intervallbasiertes Lernen), jeweils einen Fakt pro Karteikarte.“

Bei WhiteCoat Pro müssen Sie Zusammenfassungen nicht mühsam per Prompt zusammenstellen: Laden Sie einfach die Vorlesungsaufzeichnung, einen YouTube-, VK-Video- oder Rutube-Link, bis zu 40 Notizbuchfotos, PDF, Word, PowerPoint oder einfach Text hoch. Das Ergebnis ist eine Zusammenfassung im Stil eines Skripts, mit Lücken, Tests und Karteikarten für das intervallbasierte Lernen. Mehr dazu im Artikel über Vorlesungszusammenfassungen per KI.

Einen Spickzettel erstellen

• „Erstelle einen Spickzettel zu Antibiotika: Gruppe, Vertreter, Wirkungsmechanismus, Spektrum, wichtigste Nebenwirkungen. Als Tabelle, so kurz wie möglich.“
• „Erstelle Mnemoniken, um sich die 12 Paare der Hirnnerven der Reihe nach und nach ihrer Funktion zu merken: sensibel, motorisch, gemischt.“
• „Erstelle einen Spickzettel-Algorithmus für die Notfallbehandlung bei Anaphylaxie: Schritt für Schritt, mit Medikamenten und Applikationsweg, ohne überflüssigen Text.“

Einen Spickzettel zu Ihrem Thema können Sie auch direkt auf der Plattform erstellen, ganz ohne Prompt: Es reicht aus, das Thema zu nennen oder den Text einzufügen.

Prompts zur Prüfungsvorbereitung

• „Hier ist die Liste der Prüfungsfragen: [Liste]. Gruppiere sie nach Themen und verteile sie auf 10 Tage, sodass die letzten 2 Tage für die Wiederholung übrig bleiben.“
• „Erstelle einen Antwortplan für die Prüfungsfrage „Hypertonie: Klassifikation, Risikostratifizierung, Behandlungsprinzipien“ aus 6 Punkten, um das Zeitlimit von 5 Minuten einzuhalten.“
• „Sei ein strenger Pharmakologie-Prüfer. Frage mich nach Beta-Adrenorezeptor-Antagonisten und stelle dann Zusatzfragen zu meiner Antwort. Gib keine Hinweise, bevor ich „Auswertung“ schreibe.“
• „Hier ist meine Antwort auf die Prüfungsfrage: [Antwort]. Bewerte sie auf einer Skala von 1 bis 10 und zähle auf, was ausgelassen wurde und wo es sachliche Fehler gibt.“
• „Erstelle 10 Testaufgaben zum Thema „Akutes Koronarsyndrom“ mit jeweils einer richtigen Antwort und einer kurzen Erklärung.“

Ein Prompt mit der Rolle des Prüfers funktioniert in jedem Chat, aber das Modell wird Ihre Antwort anhand seines eigenen Gedächtnisses überprüfen. Wenn Sie möchten, dass die Überprüfung anhand offizieller Leitlinien erfolgt, nutzen Sie den KI-Tutor im Modus „Präzise“. Wie Sie die Vorbereitung nach Tagen strukturieren und in den Prüfungsfragen nicht untergehen, haben wir im Artikel zur Prüfungsvorbereitung mit KI beschrieben.

Prompts für Ärzte: Klinischer Fall und Leitlinien

Diese Abfragen eignen sich für Übungsfälle, Situationsaufgaben und die Informationssuche. Es handelt sich dabei nicht um echte Patienten: nur Geschlecht, Alter und Klinik, ohne Daten, anhand derer die Person identifiziert werden könnte.

• „Übungsfall: 62-jährige Frau, Dyspnoe bei normaler Belastung, Unterschenkelödeme, Myokardinfarkt in der Anamnese. Erstelle eine Differentialdiagnose und einen Untersuchungsplan mit Begründung für jeden Punkt.“
• „Bearbeite eine klinische Situationsaufgabe nach folgender Struktur: Verdachtsdiagnose mit Begründung, Untersuchung, Differentialdiagnose, Behandlung, weiteres Vorgehen. Vorgabe: [Text der Aufgabe]“
• «Was sagen die geltenden klinischen Leitlinien des russischen Gesundheitsministeriums zur empirischen antibiotischen Therapie einer ambulant erworbenen Pneumonie bei einem ambulanten Patienten ohne Begleiterkrankungen? Nennen Sie den Abschnitt der Leitlinien, auf den Sie sich stützen.»
• «Worin unterscheiden sich die Behandlungsansätze bei chronischer Herzinsuffizienz mit reduzierter Ejektionsfraktion in den russischen und europäischen Leitlinien? Wenn Sie sich bei einem Punkt nicht sicher sind, schreiben Sie das genau so.»

Achten Sie auf die Formulierungen „Nennen Sie den Abschnitt“ und „Wenn Sie sich nicht sicher sind, schreiben Sie das genau so“. Sie garantieren keine absolute Genauigkeit, machen aber Fehler besser erkennbar. Die Antwort lässt sich bequem anhand der Primärquelle überprüfen: Alle 756 geltenden klinischen Leitlinien des Gesundheitsministeriums sind auf der Plattform ohne Registrierung einsehbar, und die Schaltfläche „KI fragen“ antwortet basierend auf dem Text der Leitlinien und zeigt die Abschnitte an, auf die sie sich stützt.

Wenn Sie eine klinische Fallstudie für das Studium erstellen, ist kein separater Prompt erforderlich: Der Generator auf der Plattform arbeitet nach dem Schema des Lehrstuhls, gleicht Diagnose und Behandlung mit den klinischen Leitlinien ab und fügt den ICD-10-Code ein. Sie lässt sich aus Ihren eigenen Betreuungsnotizen (Text, Datei, Foto einer Handschrift, Audio) oder allein anhand der Erkrankung zusammenstellen, wobei der Patient dann modelliert wird. Export nach Word und PDF.

Prompts für wissenschaftliche Artikel und Präsentationen

Einen wissenschaftlichen Artikel analysieren

• «Hier ist das Abstract des Artikels: [Text]. Analysieren Sie es nach folgender Struktur: Forschungsfrage, Studiendesign, Stichprobe, primärer Endpunkt, Hauptergebnisse mit Zahlen, Einschränkungen.»
• «Erklären Sie in einfachen Worten, was OR 0,78 (95% KI 0,65–0,93) und p = 0,006 in diesem Artikel bedeuten. Kann das Ergebnis als klinisch relevant angesehen werden und was fehlt dazu?»
• «Helfen Sie bei der Erstellung einer PubMed-Suchanfrage zum Thema „SGLT2-Inhibitoren bei Herzinsuffizienz mit erhaltener Ejektionsfraktion“: Schlüsselwörter, MeSH-Termini, Filter nach Studientyp.»

Bitten Sie eine KI niemals ohne eine dahinterliegende Suchmaschine, „Artikel zu einem Thema zu finden“: Allgemeine Chatbots neigen dazu, plausible Links zu erfinden. Es ist zuverlässiger, in PubMed zu suchen und der KI bereits gefundene Texte bereitzustellen. Die Plattform bietet im Bereich „Studien“ eine PubMed-Suche mit Statistiken sowie eine strukturierte Artikelanalyse.

Eine Präsentation vorbereiten

• «Erstellen Sie einen Präsentationsplan mit 12 Folien zum Thema „Typ-2-Diabetes mellitus: moderne Therapieansätze“ für ein Seminar im 4. Studienjahr. Für jede Folie: Titel, 3–4 Kernaussagen und Darstellungsform (Schema, Tabelle, Diagramm).»
• «Schlagen Sie 3 Varianten von Schemata für eine Folie zur Pathogenese der Atherosklerose vor, die sich aus Bausteinen und Pfeilen zusammenstellen lassen.»
• «Kürzen Sie den Text dieser Folie auf maximal 4 Kernaussagen von höchstens 10 Wörtern, den Rest verschieben Sie in die Referentennotizen.»

Eine fertige Präsentation lässt sich auch ohne Prompts zusammenstellen: Auf der Plattform erscheint zunächst ein Folienplan mit Schemata und Tabellen, der bearbeitet und verschoben werden kann. Anschließend wird er in Layouts mit Illustrationen zusammengestellt und als PPTX und PDF exportiert. Das Limit wird nur für den Plan verbraucht, Anpassungen und die Zusammenstellung sind kostenlos.

Prompts zu Latein und medizinischen Fachbegriffen

• «Zerlegen Sie den Begriff cholecystolithiasis in Termelemente, erklären Sie die Bedeutung jedes einzelnen und geben Sie die Übersetzung an.»
• «Übersetzen Sie das Rezept ins Lateinische in der korrekten Form und erklären Sie die Kasus: „Nimm: Novocainlösung 0,5% 200 ml. Gib ab. Signiere: Für die Infiltrationsanästhesie“.»
• «Erstellen Sie 20 klinische Begriffe zum Thema „Magenkrankheiten“ mit lateinischer Schreibweise und Übersetzung, und testen Sie mich anschließend: Sie nennen den russischen Begriff, ich schreibe den lateinischen.»

Bei Latein machen KI-Modelle häufiger als gedacht Fehler bei Endungen und Kasus, daher sollten Sie Rezepturformen immer mit dem lateinischen Skript abgleichen.

Was niemals in eine neuronale Netze eingegeben werden darf

Die Hauptregel für Ärzte und Studierende in der Praxis: keine personenbezogenen Patientendaten. Angaben zum Patienten unterliegen der ärztlichen Schweigepflicht, und Daten, anhand derer er identifiziert werden kann, sind durch Datenschutzgesetze geschützt. Bevor Sie Text in ein beliebiges KI-Modell eingeben, entfernen Sie:

• Vollständiger Name, Geburtsdatum, Adresse, Telefonnummer;
• Versichertennummer, Sozialversicherungsnummer, Nummer der Krankengeschichte oder ambulanten Akte;
• Fotos von Dokumenten und Entlassungsberichten mit diesen Daten;
• seltene Details, anhand derer die Person leicht identifiziert werden kann (Arbeitsplatz, ungewöhnliche Umstände).

Anstelle von „Mustermann M., 12.03.1961“ schreiben Sie „64-jähriger Mann“. Für Ausbildungszwecke ist das völlig ausreichend. Und denken Sie daran, dass das neuronale Netz weder eine Diagnose stellt noch eine Behandlung für eine bestimmte Person verschreibt: Es ist ein Werkzeug zum Lernen und zur Informationssuche, die Entscheidung verbleibt beim Arzt.

Warum ein guter Prompt keine exakte Antwort garantiert

Ein Prompt steuert die Form der Antwort, nicht das Wissen des Modells. Ein allgemeiner Chatbot antwortet auf Basis der während des Trainings gelernten Daten: Er kennt möglicherweise keine aktuellen Leitlinien, vermischt russische und ausländische Ansätze oder nennt selbstbewusst eine falsche Dosierung. Die Bitte „Nennen Sie die Quelle“ hilft, aber ein Modell ohne Dokumentenbasis kann sich auch eine Quelle ausdenken.

Daher ist bei medizinischen Fakten nicht die Formulierung entscheidend, sondern worauf sich die Antwort stützt. Die KI für Mediziner von WhiteCoat Pro antwortet basierend auf den Skripten der Plattform (31 Fächer, über 3.400 Videolektionen) und klinischen Leitlinien, setzt Fußnoten [1], [2] auf die Skriptseiten und zeigt unter der Antwort an, welches Video dazu angesehen werden sollte. Rolle und Quellen müssen Sie in der Anfrage nicht angeben: Aufgabe und Format genügen. Sie versteht Fotos, PDF und Word, funktioniert in jedem Konto und bietet bis zu 30 Nachrichten pro Stunde.

Wenn Sie an ChatGPT oder Claude gewöhnt sind, können Sie WhiteCoat Pro über einen Konnektor anbinden und direkt in deren Chat nach Skripten und klinischen Leitlinien suchen lassen. Ein Vergleich von 18 Modellen für medizinische Aufgaben ist in der Übersicht KI für Ärzte zusammengestellt.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein Prompt für ein neuronales Netz?

Es ist der Text der Anfrage: worum Sie bitten, in welcher Form und worauf gestützt. Je präziser Rolle, Kontext, Aufgabe und Format beschrieben sind, desto nützlicher ist die Antwort.

Wie erstellt man einen korrekten Prompt für Medizin-KI?

Geben Sie die Rolle, Ihr Ausbildungsniveau (Studienjahr, Fachrichtung), die konkrete Aufgabe und das Ergebnisformat an und bitten Sie darum, sich auf klinische Leitlinien unter Angabe des Abschnitts zu stützen. Fügen Sie hinzu: „Wenn Sie sich nicht sicher sind, schreiben Sie das.“

Funktionieren diese Prompts in ChatGPT, GigaChat und YandexGPT?

Ja, die Formel ist universell. Der Unterschied liegt darin, woher das Modell seine Fakten bezieht: Allgemeine Modelle antworten aus dem Gedächtnis, daher müssen medizinische Details überprüft werden. Mehr dazu in den Artikeln über ChatGPT für Mediziner und über GigaChat und YandexGPT für die Medizin.

Dürfen Patientenbefunde und Entlassungsberichte in die KI hochgeladen werden?

Nur vollständig anonymisiert: ohne vollständigen Namen, Geburtsdatum, Adresse, Versicherungsnummer und andere Daten, anhand derer eine Person identifiziert werden kann. Andernfalls ist dies ein Verstoß gegen die ärztliche Schweigepflicht und Datenschutzgesetze.

Warum erfindet das neuronale Netz Quellen?

Ein allgemeines Modell generiert plausiblen Text, und ein Link ist für das Modell ebenfalls nur Text. Wenn hinter dem Modell keine Dokumentenbasis steht, kann es einen nicht existierenden Artikel zusammenreisen. Wählen Sie Werkzeuge, die echte Quellen anzeigen, und öffnen Sie diese.

Müssen Prompts auf Englisch verfasst werden?

Für das Studium nach russischen Programmen nein: Schreiben Sie auf Russisch, da die Antwort so näher an der Terminologie Ihrer Skripte und Richtlinien liegt. Englisch ist sinnvoll für die Suche in PubMed.